Utilidad de la Inteligencia Artificial como Predictor de Eventos Adversos en COVID-19

Durante el Congreso ACC.21 el Dr. Federico Asch presentó los resultados del estudio WASE-COVID cuyo objetivo fue evaluar en una primera fase, la asociación de las variables ecocardiográficas con la mortalidad intrahospitalaria. El objetivo de la segunda fase fue describir el rendimiento de algoritmos derivados de machine learning para predecir mortalidad en pacientes admitidos por COVID-19 y su valor agregado al análisis realizado por un experto en imágenes.